AI4Nature @ AVSS 2026 Computer Vision and AI for Environmental Monitoring, Biodiversity Analysis, an

【我校學生參與 AI4Nature@AVSS 2026　於國際學術工作坊發表人工智能與數學建模研究成果】

我校學生於 2026 年 8 月 31 日參與 AI4Nature@AVSS 2026 國際學術工作坊，並以英語完成正式 Oral Presentation，向與會學者及研究人員發表人工智能與數學建模研究成果。

是次獲大會接納的研究論文為：

“From Pixels to Patrols: A Calibration-Aware Sensor Fusion Pipeline for Camera-Trap-Driven Anti-Poaching Resource Allocation”

Paper ID：7

Session：Oral Session 1A — Terrestrial & Freshwater Ecosystems

學生研究員：

陳嘉軒

歐朗楠

呂永健

謝朗天

指導老師及通訊作者：

程淑鍵

研究結合人工智能（Artificial Intelligence）、電腦視覺（Computer Vision）、相機陷阱（Camera Traps）、模型校準（Model Calibration）、感測器資訊融合（Sensor Fusion）及數學資源優化（Resource Allocation），探討如何將人工智能對野生動物影像的辨識結果，進一步轉化為可供保育決策使用的空間風險資訊，並研究在巡邏資源有限的情況下，如何更有效地配置反盜獵巡邏力量。

由研究問題的建立、資料處理、人工智能模型設計與校準、數學建模、實驗驗證，以至英文學術論文撰寫及簡報準備，同學均需要整合不同學科的知識，並將數學及人工智能應用於真實世界的環境保育問題。

在正式 Oral Presentation 中，同學需於指定時間內以英語向國際與會者介紹研究背景、方法、實驗結果及研究意義，並參與其後的學術問答。這不但考驗同學對研究內容的理解，亦鍛鍊其英語表達、臨場應對及學術交流能力。

除了進行自身研究匯報外，同學亦參與 AI4Nature Workshop 的其他學術環節，聆聽來自不同國家及研究機構的學者分享人工智能、生物多樣性監測、環境數據分析及生態保育等方面的研究成果，進一步了解人工智能在跨學科科研及環境保育中的實際應用。

是次經歷讓同學親身體驗一項完整科研工作由提出問題、建立模型、進行實驗，到撰寫論文及進行國際學術交流的過程，亦展示數學、人工智能與環境科學之間如何互相結合。

期望同學繼續保持探索及科研精神，以數學、科技與人工智能分析真實世界的問題，並將所學轉化為具科學依據及實際意義的解決方案。